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Lean Six-Sigma Yellow Belt

Durée de la formation: 35 heures
Langue: Français
Vocabulaire: Anglais
Mode: Présentiel en salle
Prix: Nous consulter

Lean Six-Sigma est la méthode d'amélioration de processus la plus reconnue et la plus recherchée sur le marché. Les personnes certifiées Lean Six-Sigma disposent d'outils puissants pour mettre en œuvre l'amélioration continue dans leur entreprise. On parle de processus industriels, tels que les chaînes de production, mais également processus de Services (achats, finances, business, IT)... De nombreux programmes d'intégration de Lean Six-Sigma voient le jour depuis le milieu des années 2000 dans les entreprises de Services. Lean Six-Sigma est présent dans les entreprises industrielles depuis les années 60.

A l'issue de cette formation, vous saurez

  • quels sont les apports de la méthodologie Lean Six-Sigma
  • en quoi consistent les étapes de la méthodologie Lean Six-Sigma
  • utiliser quelques outils et techniques de la méthodologie

Qui devrait suivre cette formation?

  • Toute personne cherchant à améliorer les processus de son entreprise
  • Toute personne à la recherche d'outils d'amélioration de processus
  • Toute personne cherchant à modéliser puis optimiser un processus

Quels sont les pré-requis de cette formation?

  • aucun pré-requis pour suivre cette formation

Contenu de la formation

Dans ce cursus, vous trouverez de nombreuses vidéos complémentaires au cours, des documents complétant l'apprentissage et des logiciels pour manipuler les concepts liés à la statistique.

  • Introduction à Lean Six-Sigma
  • Les 5 étapes de la méthode: Define, Measure, Analyze, Improve et Control
  • Phase DEFINE
    • Comprendre Lean Six-Sigma
      • Définitions
      • Historique de la méthode
      • Lien avec la Stratégie de l'entreprise
      • Rôles et responsabilités associés à la méthodologie
    • Les fondamentaux de Lean Six-Sigma
      • Modélisation de processus et process maps
      • La voix du client (Voice of the Customer)
      • Coûts liés à une qualité insuffisante: Cost of Poor Quality
      • Les métriques de processus
    • Sélectionner les projets d'amélioration
      • Définir et affiner le projet
      • Créer un Charter de Projet
      • Evaluer financièrement les bénéfices du projet d'amélioration
    • Eléments de gaspillage (Waste/MUDAs)
      • les 7 composants de gaspillage et compléments
      • le projet 5S
  • Phase MEASURE
    • Découverte du processus
      • Cause & Effect diagrams
      • Créer une description de processus
      • AMDEC (ou FMEA)
    • Statistiques élémentaires nécessaires pour Lean Six-Sigma
      • Bases de la Statistique
      • Statistique descriptive
      • Statistique inférentielle
      • Distribution Normale
      • Evaluation de la Normalité des données
      • Causes spéciales/Causes communes
      • Techniques de représentation graphique
    • Analyse du système de mesure
      • Bases du Measurement System Analysis (MSA)
      • MSA sur des données variables
      • MSA sur des données attributaires
      • Capabilité des processus Capabilité sur des données continues
      • Capabilité sur des données attributaires
  • Phase CONTROL
    • Lean Controls
      • Controle des défauts
      • Interruption de processus
      • Poka-Yoke
    • Controle Statistique des Processus
      • Objectifs du Controle Statistique des Processus
      • Méthodologie
      • Le test des causes spéciales
    • Plans de controle
      • Sélection de solutions d'amélioration
      • Elements du plan de controle

La formation contient également:

  • un quiz de révision de 45 questions corrigées pour renforcer vos connaissances.
  • un examen blanc de 75 questions évaluer vos chances de réussite à l'examen final, et renforcer encore vos connaissances

Lean Six-Sigma Green Belt

Durée totale de la formation: 70 h
Langue: Français
Vocabulaire: Anglais
Mode: Présentiel en salle
Prix: Nous consulter

La personne certifiée Green Belt a pour mission d'analyser et d'interpréter les données du processus fournies par les Yellow Belt. Ils ont pour mission d'identifier les causes des dysfonctionnements et de trouver des solutions d'amélioration. Les Green Belt interviennent sur plusieurs projets.

A l'issue de cette formation, vous saurez

  • quels bénéfices vous pourrez tirer de la méthode Lean Six-Sigma
  • parler des différentes étapes de la méthodologie
  • mettre en oeuvre dans votre entreprise les étapes de la méthodologie passées en revue lors de la formation

Qui devrait suivre cette formation?

  • Toute personne cherchant à améliorer les processus de son entreprise
  • Toute personne à la recherche d'outils d'amélioration de processus
  • Toute personne cherchant à modéliser puis optimiser un processus

Quels sont les pré-requis de cette formation?

  • Avoir suivi la formation Lean Six-Sigma Yellow Belt ou avoir acquis les connaissances de la Yellow Belt par ses propres moyens
  • Attention, la certification Lean Six-Sigma Green Belt IASSC teste le programme Green + Yellow: impossible d'avoir la certification green belt si vous ne disposez pas des connaissances Yellow belt ..

Contenu de la formation

Le programme de la formation est le suivant:

  • Introduction à Lean Six-Sigma
  • Les 5 étapes de la méthode: Define, Measure, Analyze, Improve et Control
  • Phase DEFINE
    • Comprendre Lean Six-Sigma
      • Définitions
      • Historique de la méthode
      • Lien avec la Stratégie de l'entreprise
      • Rôles et responsabilités associés à la méthodologie
    • Les fondamentaux de Lean Six-Sigma
      • Modélisation de processus et process maps
      • La voix du client (Voice of the Customer)
      • Coûts liés à une qualité insuffisante: Cost of Poor Quality
      • Les métriques de processus
    • Sélectionner les projets d'amélioration
      • Définir et affiner le projet
      • Créer un Charter de Projet
      • Evaluer financièrement les bénéfices du projet d'amélioration
    • Eléments de gaspillage (Waste/MUDAs)
      • les 7 composants de gaspillage et compléments
      • le projet 5S
  • Phase MEASURE
    • Découverte du processus
      • Cause & Effect diagrams
      • Créer une description de processus
      • AMDEC (ou FMEA)
    • Statistiques élémentaires nécessaires pour Lean Six-Sigma
      • Bases de la Statistique
      • Statistique descriptive
      • Statistique inférentielle
      • Distribution Normale
      • Evaluation de la Normalité des données
      • Causes spéciales/Causes communes
      • Techniques de représentation graphique
    • Analyse du système de mesure
      • Bases du Measurement System Analysis (MSA)
      • MSA sur des données variables
      • MSA sur des données attributaires
      • Capabilité des processus Capabilité sur des données continues
      • Capabilité sur des données attributaires
  • Phase ANALYZE
    • Introduction à la phase Analyze
      • “X” Sifting
      • Effectuer une analyse mulit-variances
      • Interpréter un graphe multi-variances
      • Interpréter les données d'analyse
    • Inférence Statistique
      • Expliquer la signification de l'inférence statistique
      • Décrire les bases du théorème central limite
      • Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
      • Expliquer l'erreur standard
    • Introduction aux tests d'hypothèse
      • Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
      • Expliquer le concept de tendance centrale
      • Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
    • Test d'hypothèse avec des données normales Partie 1
      • Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
      • Tests d'hypothèse variés sur les moyennes
      • Analyser et interpréter les résultats
    • Test d'hypothèse avec des données normales Partie 2
      • Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
      • Analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
      • Tests d'hypothèse sur des données de variance égale
      • Test d'hypothèse sur les médianes
      • Analyser et interpréter les résultats
    • Test d'hypothèse avec des données non-normales (2)
      • Calculer et expliquer les tests de proportions
      • Calculer et expliquer les tests de contingence
  • Phase IMPROVE
    • Modélisation de processus par régression
      • Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
      • Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
    • Modélisation avancée de processus
      • Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
      • Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
      • Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
    • Concevoir un plan d'expérience
      • Déterminer la raison du plan d'expérimentation
      • Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
      • Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
      • Créer un plan d'expérience factoriel complet
  • Phase CONTROL
    • Lean Controls
      • Controle des défauts
      • Interruption de processus
      • Poka-Yoke
    • Controle Statistique des Processus
      • Objectifs du Controle Statistique des Processus
      • Méthodologie
      • Le test des causes spéciales
    • Plans de controle
      • Sélection de solutions d'amélioration
      • Elements du plan de controle
    • Expérimentation avancée
      • Analyse de Capabilité
      • Comprendre l'importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
      • Sélectionner la bonne méthode pour l'analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
      • Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM’
      • Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC

Vous trouverez les activités suivantes:

  • un chat pour discuter en synchrone entre stagiaires
  • un forum pour échanger entre stagiaires ou avec votre formateur
  • de nombreuses ressources à télécharger (fichiers, vidéos, ...)
  • un quiz corrigé de 60 questions pour valider vos connaissances
  • un examen blanc de 100 questions pour valider définitivement votre niveau et renforcer vos connaissances

Attention: Si vous passez la certification Lean Six-Sigma Green Belt IASSC, vous devrez répondre à des questions de ce cursus et du cursus Lean Six-Sigma Yellow Belt.


Lean Six-Sigma Black Belt

Durée totale de la formation: 115 h, décomposé en:
84h de formation en présentiel
10h de coaching
20h d'étude de cas à rendre sur papier
1h d'évaluation des acquis avant la formation
Langue: Français
Vocabulaire: Anglais
Mode: Présentiel en salle
Prix: Nous consulter

La certification Lea Sixn-Sigma Black Belt est la certification la plus recherchée et la plus avancée dans la discipline de l'amélioration des processus. La personne certifiée Black Belt est capable d'intervenir sur tous les aspects de la méthodologie, à la fois en pilote de projets d'amélioration, mais aussi en support des autres Belts.

A l'issue de cette formation, vous saurez

  • vous maîtriserez l'ensemble des outils et techniques de Lean Six-Sigma
  • vous aurez votre plan de révision pour préparer la certification Lean Six-Sigma Black Belt
  • vous aurez une vue générale et en détails de la méthodologie Lean Six-Sigma
  • vous serez en mesure d'implanter Lean Six-Sigma dans votre entreprise

Qui devrait suivre cette formation?

  • Toute personne cherchant à améliorer les processus de son entreprise
  • Toute personne à la recherche d'outils d'amélioration de processus
  • Toute personne cherchant à modéliser puis optimiser un processus

Quels sont les pré-requis de cette formation?

  • Avoir acquis les connaissances de la Green Belt

Contenu de la formation

Le programme de la formation est le suivant:

  • Introduction à Lean Six-Sigma
  • Les 5 étapes de la méthode: Define, Measure, Analyze, Improve et Control
  • Phase DEFINE
    • Comprendre Lean Six-Sigma
      • Définitions
      • Historique de la méthode
      • Lien avec la Stratégie de l'entreprise
      • Rôles et responsabilités associés à la méthodologie
    • Les fondamentaux de Lean Six-Sigma
      • Modélisation de processus et process maps
      • La voix du client (Voice of the Customer)
      • Coûts liés à une qualité insuffisante: Cost of Poor Quality
      • Les métriques de processus
    • Sélectionner les projets d'amélioration
      • Définir et affiner le projet
      • Créer un Charter de Projet
      • Evaluer financièrement les bénéfices du projet d'amélioration
    • Eléments de gaspillage (Waste/MUDAs)
      • les 7 composants de gaspillage et compléments
      • le projet 5S
  • Phase MEASURE
    • Découverte du processus
      • Cause & Effect diagrams
      • Créer une description de processus
      • AMDEC (ou FMEA)
    • Statistiques élémentaires nécessaires pour Lean Six-Sigma
      • Bases de la Statistique
      • Statistique descriptive
      • Statistique inférentielle
      • Distribution Normale
      • Evaluation de la Normalité des données
      • Causes spéciales/Causes communes
      • Techniques de représentation graphique
    • Analyse du système de mesure
      • Bases du Measurement System Analysis (MSA)
      • MSA sur des données variables
      • MSA sur des données attributaires
      • Capabilité des processus Capabilité sur des données continues
      • Capabilité sur des données attributaires
  • Phase ANALYZE
    • Introduction à la phase Analyze
      • “X” Sifting
      • Effectuer une analyse mulit-variances
      • Interpréter un graphe multi-variances
      • Interpréter les données d'analyse
    • Inférence Statistique
      • Expliquer la signification de l'inférence statistique
      • Décrire les bases du théorème central limite
      • Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
      • Expliquer l'erreur standard
    • Introduction aux tests d'hypothèse
      • Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
      • Expliquer le concept de tendance centrale
      • Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
    • Test d'hypothèse avec des données normales Partie 1
      • Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
      • Tests d'hypothèse variés sur les moyennes
      • Analyser et interpréter les résultats
    • Test d'hypothèse avec des données normales Partie 2
      • Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
      • Analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
      • Tests d'hypothèse sur des données de variance égale
      • Test d'hypothèse sur les médianes
      • Analyser et interpréter les résultats
    • Test d'hypothèse avec des données non-normales (2)
      • Calculer et expliquer les tests de proportions
      • Calculer et expliquer les tests de contingence
  • Phase IMPROVE
    • Modélisation de processus par régression
      • Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
      • Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
    • Modélisation avancée de processus
      • Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
      • Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
      • Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
    • Concevoir un plan d'expérience
      • Déterminer la raison du plan d'expérimentation
      • Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
      • Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
      • Créer un plan d'expérience factoriel complet
    • Méthodes d'expérimentation
      • Etre capable de concevoir, conduire et analyser un plan d'expérience
    • Plans factoriels complets
      • Comprendre comment créer un plan équilibré et orthogonal
      • Expliquer comment déterminer et diagnostiquer les facteurs dans un plan d'expérience
    • Plans factioriels fractionnaires
      • Expliquer pourquoi et comment utiliser un plan factoriel fractionnaire
      • Créer un plan factoriel fractionnaire efficacement
      • Analyser un modèle de plan factoriel avec aliases et interactions
      • Différents exemples opérationnels
  • Phase CONTROL
    • Lean Controls
      • Controle des défauts
      • Interruption de processus
      • Poka-Yoke
    • Controle Statistique des Processus
      • Objectifs du Controle Statistique des Processus
      • Méthodologie
      • Le test des causes spéciales
    • Plans de controle
      • Sélection de solutions d'amélioration
      • Elements du plan de controle
    • Expérimentation avancée
      • Analyse de Capabilité
      • Comprendre l'importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
      • Sélectionner la bonne méthode pour l'analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
      • Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM’
      • Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC

Vous trouverez aussi les activités suivantes

  • un chat pour discuter en synchrone entre stagiaires
  • un forum pour échanger entre stagiaires ou avec votre formateur
  • de nombreuses ressources à télécharger (fichiers, vidéos, ...)
  • un quiz corrigé de 100 questions pour valider vos connaissances
  • un examen blanc de 150 questions pour valider définitivement votre niveau et renforcer vos connaissances
  • des fiches résumé avec des synthèses thématiques
Modifié le: jeudi 25 octobre 2018, 21:22