Formez-vous au métier de Python et aux techniques d’automatisation avec l’IA

Partie 1 – Python : Les Bases

1. Introduction

   • Présentation de Python
   • Installation d’Anaconda et prise en main de Jupyter Notebook

2. Variables

   • Création et manipulation de variables (nombres, strings)
   • Conversion de types
   • Exercices pratiques

3. Conditions

   • Opérateurs booléens et logiques
   • Conditions imbriquées et opérateur NOT
   • Exercices pratiques

4. Listes, Tuples et Sets

   • Création et manipulation de listes, tuples et sets
   • Opérations sur les sets et frozensets
   • Exercices pratiques

5. Dictionnaires

   • Création et manipulation de dictionnaires
   • Dictionnaires avec propriétés multiples
   • Exercices pratiques

6. Boucles

   • Boucles for et while
   • Compréhension des listes et itérations multiples
   • Exercices pratiques

7. Fonctions

   • Création de fonctions et paramètres
   • Fonctions lambda et décorateurs
   • Exercices pratiques

8. Programmation Orientée Objet (POO)

   • Classes, attributs et méthodes
   • Encapsulation, héritage et polymorphisme
   • Exercices pratiques

9. Packages

   • Importer et créer des packages
   • Exemples avec les packages OS et sys
   • Exercices pratiques

10. Librairies Math et Random

    • Utilisation des packages math et random
    • Exercices pratiques

11. Gestion des Erreurs

    • Gestion des exceptions avec try, except et finally
    • Exercices pratiques

12. Algorithmes

    • Algorithmes de tri et recherche
    • Notions de complexité algorithmique
    • Exercices pratiques

Partie 2 – Python et Data Analyse

1. Introduction à NumPy

   • Création de tableaux, opérations basiques et slicing
   • Gestion des valeurs manquantes et reshape
   • Exercices pratiques

2. Introduction à Pandas

   • Création et manipulation de DataFrames
   • Data cleaning et filtrage
   • Exercices pratiques

3. DataViz avec Matplotlib et Seaborn

   • Création de graphiques simples (courbes, histogrammes, etc.)
   • Visualisation des distributions et heatmaps
   • Exercices pratiques

4. SQL pour Python

   • Connexion à une base de données
   • Requêtes simples et jointures
   • Exercices pratiques

5. Machine Learning Introduction

   • Principes de base du Machine Learning
   • Modèles de régression simple avec Scikit-learn
   • Exercices pratiques

Partie 3 – Automatisation avec Make, Mistral et ChatGPT

1. Découvrir le No Code pour vos premières automatisations de tâches avec l’outil Make

• Introduction à l’outil Make : Apprendre les bases de l’interface et des fonctionnalités principales de Make. Comprendre comment configurer votre espace de travail et connecter différentes applications sans écrire de code.
• Création de vos premiers workflows : Démonstration étape par étape pour créer des automatisations simples telles que la synchronisation de données entre des applications cloud, l’envoi automatique d’emails, ou la gestion de tâches récurrentes.
• Dépannage et optimisation : Techniques pour identifier et résoudre les problèmes courants dans les workflows Make. Conseils pour optimiser vos automatisations afin de maximiser leur efficacité et leur fiabilité.

2. Manipuler la donnée et les flux dans l’outil Make pour des automatisations “augmentées”

• Gestion avancée des données : Techniques pour manipuler et transformer des données complexes à travers Make. Utilisation de filtres et de fonctions intégrées pour raffiner les flux de données.
• Intégration de sources multiples : Comment combiner des données provenant de différentes sources (APIs, bases de données, fichiers Excel, etc.) dans un seul flux automatisé pour des analyses plus complètes.
• Surveillance et alertes : Mise en place de systèmes de notifications automatisées pour surveiller les performances des flux de données et être alerté en cas d’anomalies ou de points d’attention.

3. De l’intelligence artificielle avec ChatGPT et du traitement de la donnée pour des automatisations intelligentes et performantes

• Introduction à l’IA conversationnelle avec ChatGPT : Fondamentaux de l’utilisation de ChatGPT pour améliorer les automatisations. Exemples d’intégration de ChatGPT pour enrichir les interactions utilisateur et automatiser les réponses.
• Automatisation des interactions et du support client : Créer des systèmes automatisés de réponse aux questions fréquentes, de prise de rendez-vous, ou de gestion des retours client en intégrant ChatGPT.
• Analyse et traitement de la donnée avancé : Utiliser ChatGPT pour analyser le contenu textuel, extraire des informations pertinentes, et structurer des données non structurées pour une meilleure prise de décision.

4. Adopter les bonnes pratiques pour des automatisations industrialisées et pérennes avec l’outil Make

• Scalabilité des automatisations : Stratégies pour concevoir des workflows qui peuvent être facilement étendus ou modifiés à mesure que les besoins de l’entreprise évoluent.
• Sécurité et conformité : Importance de la sécurité des données dans les automatisations. Pratiques recommandées pour assurer la confidentialité des données et la conformité avec les réglementations en vigueur (GDPR, etc.).
• Documentation et maintenance : Techniques pour documenter efficacement vos automatisations et établir des routines de maintenance pour garantir leur performance continue et la réduction des risques d’erreur.

En suivant cette formation, vous vous engagez à vous présenter à l’examen de la certification TOSA® Python inscrite au répertoire spécifique n°RS 6202. Cette formation permet de préparer tous les niveaux de cette certification.

Skills4all est un centre agréé TOSA® par la société ISOGRAD spécialisée dans l’évaluation des compétences dans le domaine de l’utilisation des outils informatiques. Skills4all permet le passage des tests d’évaluation et de certification TOSA® à distance.

Déroulement de la certification

Ce parcours de formation comprend le passage de la certification TOSA®Python sur la plateforme en ligne de notre partenaire ISOGRAD, accessible sur un site sécurisé certifié par GéoTrust Extended Validation SSL CA.

L’examen du TOSA® Python dure 90 minutes et comporte 35 questions. Les résultats se basent sur un score qui s’étend sur une échelle de 1 à 1000. La difficulté de l’examen s’adapte à votre niveau.

La certification TOSA® doit être passée en condition d’examen. La surveillance est faite par un logiciel de e-surveillance et l’examen est enregistré à des fins de contrôle. Le jour du passage de l’examen vous devez être seul dans une pièce adaptée et isolée, les téléphones portables, tablettes, casques audio et documents sont interdits (papier blanc et stylo autorisés, aucune pause ou interruption ne peut avoir lieu durant l’examen, aucune aide extérieure n’est tolérée, le candidat doit être visible à la webcam durant la totalité de sa certification.

Une fois l’examen réalisé, l’apprenant peut consulter en direct ses résultats. Il reçoit sous cinq jours ouvrés par e-mail, le rapport détaillé de ses compétences, ainsi qu’un diplôme si son score est supérieur à 551 points.

Les différents niveaux de la certification

La certification TOSA Python repose sur certification inscrite au Répertoire Spécifique N°RS6202 – TOSA Python qui permet l’évaluation des compétences des candidats dans l’utilisation du logiciel Python. A l’issue du test, le candidat se voit attribuer un score (0 à 1000), correspondant à un niveau (opérationnel, avancé ou expert), ce qui lui permettra de faire valoir ses compétences sur le marché du travail.

Voici les scores associés aux différents niveaux :

•Niveau opérationnel (score TOSA 551 à 725)

•Niveau avancé (score TOSA 726 à 875)

•Niveau expert (score TOSA 876 à 1000)

Pour plus d’informations sur les compétences associées à chaque niveau, veuillez consulter la fiche correspondante du répertoire spécifique : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6202/

Skills4All est un certificateur et organisme de formation en digital learning, qui vous prépare aux certifications les plus reconnues sur le marché : PMI, AXELOS, IASSC, DevOps Institute, PEOPLECERT, GASQ, CFTL, BESTCERTIFS, dans les domaines de la cybersécurité, de l’IT, la data, l’IA, l’agilité, Scrum, Prince2, Lean Six Sigma, Gestion de projet et bien plus encore.

Avec nous, c’est quand vous voulez, où vous voulez, 24/7/365, à votre rythme.

Nous proposons des formations certifiantes, éligibles au CPF et reconnues dans le monde entier.

Skills4All est accrédité par le COFRAC (Comité Français d’Accréditation) en tant que certificateur dans le domaine de la sécurité de l’information : nos certifications sont les meilleures du marché et répondent à la norme ISO 17024, la plus exigeante aujourd’hui. Obtenir une certification Skills4All ou BestCertifs aujourd’hui c’est le gage d’une reconnaissance forte du marché qui valorisera vos compétences.