Le programme de la formation est le suivant:

PARTIE 1 : Niveau Yellow Belt

Vue d’ensemble de la méthodologie

• Introduction à Lean Six-Sigma
• Les 5 étapes de la méthode DMAIC : Define, Measure, Analyze, Improve et Control

Phase DEFINE – Définir le projet d’amélioration

Comprendre Lean Six-Sigma

• Définitions : Lean, Six Sigma, Lean Six Sigma
• Historique de la méthode : origines et évolution
• Lien avec la stratégie de l’entreprise : alignement stratégique
• Rôles et responsabilités : Champion, Black Belt, Green Belt, Yellow Belt, équipe projet

Les fondamentaux de Lean Six-Sigma

• Modélisation de processus et process maps : cartographie des flux
• La voix du client (Voice of the Customer) : identifier et traduire les besoins clients
• Coûts liés à une qualité insuffisante : Cost of Poor Quality (COPQ)
• Les métriques de processus : indicateurs de performance

Sélectionner les projets d’amélioration

• Définir et affiner le projet : périmètre, objectifs, contraintes
• Créer un Charter de Projet : formaliser le cadrage
• Évaluer financièrement les bénéfices : ROI et gains attendus

Éléments de gaspillage (Waste/MUDAs)

• Les 7 composants de gaspillage : surproduction, attente, transport, surprocessing, stocks, mouvements inutiles, défauts
• Compléments : gaspillages additionnels
• Le projet 5S : Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke

Phase MEASURE – Mesurer la performance actuelle

Découverte du processus

• Cause & Effect diagrams : diagramme d’Ishikawa (5M, 6M)
• Créer une description de processus : documentation détaillée
• AMDEC (ou FMEA) : Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité

Statistiques élémentaires nécessaires pour Lean Six-Sigma

• Bases de la statistique : concepts fondamentaux
• Statistique descriptive : moyenne, médiane, mode, écart-type, variance
• Statistique inférentielle : échantillonnage et estimation
• Distribution normale : courbe de Gauss et propriétés
• Évaluation de la normalité des données : tests de normalité
• Causes spéciales / Causes communes : variabilité des processus
• Techniques de représentation graphique : histogrammes, diagrammes de Pareto, boîtes à moustaches

Analyse du système de mesure

• Bases du Measurement System Analysis (MSA) : fiabilité des mesures
• MSA sur des données variables : études R&R (Repeatability & Reproducibility)
• MSA sur des données attributaires : accord entre opérateurs

Capabilité des processus

• Capabilité sur des données continues : indices Cp, Cpk, Pp, Ppk
• Capabilité sur des données attributaires : taux de défauts, DPMO, niveau sigma

Phase CONTROL – Pérenniser les améliorations

Lean Controls

• Contrôle des défauts : systèmes de détection et prévention
• Interruption de processus : arrêt automatique en cas d’anomalie
• Poka-Yoke : dispositifs anti-erreur (détrompeurs)

Contrôle Statistique des Processus (SPC)

• Objectifs du Contrôle Statistique des Processus : surveiller et maintenir la stabilité
• Méthodologie : construction et utilisation des cartes de contrôle
• Le test des causes spéciales : règles de détection des dérives

Plans de contrôle

• Sélection de solutions d’amélioration : critères de choix et priorisation
• Éléments du plan de contrôle : qui, quoi, quand, où, comment, pourquoi

Modalités d’évaluation Yellow Belt

• Quiz de validation après chaque section
• Examen blanc Yellow Belt
• Attestation de niveau Yellow Belt

Note : Le niveau Yellow Belt constitue le socle de connaissances requis avant d’accéder au niveau Green Belt, qui approfondit particulièrement les phases Analyze et Improve avec des outils statistiques avancés.

PARTIE 2 : Niveau Green Belt

Introduction

Approfondissement de la méthodologie DMAIC avec focus sur les phases Analyze et Improve, nécessitant une maîtrise préalable du niveau Yellow Belt.

Phase ANALYZE – Analyser les causes racines en profondeur

Introduction à la phase Analyze

• “X” Sifting : identification et priorisation des facteurs influents
• Analyse multi-variances : étudier l’impact de plusieurs variables
• Interpréter un graphe multi-variances : lecture et analyse des résultats
• Interpréter les données d’analyse : synthèse et conclusions

Inférence statistique

• Signification de l’inférence statistique : passer de l’échantillon à la population
• Théorème central limite : bases et applications pratiques
• Impacts de la taille d’échantillon : précision de l’estimation de la population
• Erreur standard : mesure de la variabilité de l’estimation

Introduction aux tests d’hypothèse

• Objectifs des tests d’hypothèse : valider ou réfuter une affirmation
• Concept de tendance centrale : moyenne, médiane et mode dans les tests
• Différents types de tests d’hypothèse : panorama et critères de sélection

Tests d’hypothèse avec des données normales – Partie 1

• Déterminer la taille d’échantillon : calcul pour le test de moyennes
• Tests d’hypothèse variés sur les moyennes : t-test, ANOVA
• Analyser et interpréter les résultats : p-value, intervalles de confiance

Tests d’hypothèse avec des données normales – Partie 2

• Tests d’hypothèse de variances : F-test, test de Levene
• Analyser les résultats sur les variances : interprétation et conclusions
• Tests sur données de variance égale : conditions et applications
• Tests d’hypothèse sur les médianes : approches non-paramétriques
• Analyser et interpréter les résultats : synthèse des analyses

Tests d’hypothèse avec des données non-normales

• Tests de proportions : comparaison de taux, pourcentages
• Tests de contingence : tableaux croisés, test du Chi-2

Phase IMPROVE – Optimiser les processus

Modélisation de processus par régression

• Analyse par corrélation et régression linéaire : méthodologie complète
• Quand utiliser corrélation et régression : conditions d’application et limites

Modélisation avancée de processus

• Régression linéaire et non-linéaire : modèles simples et transformations
• Régression linéaire multiple (MLR) : modélisation avec plusieurs variables explicatives
• Analyse des résidus : validation du modèle et compréhension des écarts

Concevoir un plan d’expérience (DOE)

• Raison du plan d’expérimentation : objectifs et bénéfices
• Différences entre modèle physique et DOE : Design Of Experiment vs approche traditionnelle
• Expérimentation OFAT et ses faiblesses : One Factor At a Time – limites
• Plan d’expérience factoriel complet : conception, réalisation et analyse

Phase CONTROL – Maintenir et améliorer la performance

Expérimentation avancée

Techniques sophistiquées de plans d’expérience pour optimiser durablement

Analyse de capabilité approfondie

• Importance de la capabilité en phase Control : surveiller le maintien des gains
• Sélectionner la bonne méthode : choix selon le type de distribution des données
• Interpréter les sorties de Minitab™ : lecture des rapports de capabilité
• Utiliser la capabilité dans toutes les phases DMAIC : intégration transversale

Ressources et outils d’accompagnement

Activités pédagogiques

• Chat synchrone : échanges en temps réel entre stagiaires
• Forum de discussion : échanges asynchrones avec les stagiaires et le formateur
• Ressources téléchargeables : fichiers de travail, vidéos, templates, tableaux statistiques

Évaluations

• Quiz de validation : 60 questions corrigées pour valider vos connaissances
• Examen blanc : 100 questions corrigées pour préparer la certification

Révisions et examens blancs

Dans ce pack sont compris 2 examens blancs permettant de réviser l’ensemble des connaissances du programme Green Belt et de tester ses connaissances

Le logiciel Minitab n’est pas disponible sur les ordinateurs MAC.

Pour la certification Lean Six Sigma de notre partenaire 

• Un titre d’étude supérieure de niveau 5 ou une première expérience professionnelle de 3 ans
• Être détenteur d’une certification Yellow Belt Lean Six Sigma ou assimilée
• En cas d’une pratique professionnelle significative dans l’amélioration continue sans certification Yellow Belt, validation du niveau par un test de positionnement. 

Passage de la certification

Cette formation vous permet de préparer la certification RS6134 « Déployer un projet DMAIC d’amélioration des performances – Niveau Green Belt Lean Six Sigma» de notre partenaire XL Consultants

Passage de la certification Déployer un projet DMAIC d’amélioration des performances – Niveau Green Belt Lean Six Sigma

Le passage de la certification Lean Six Sigma Green Belt de XL Consultants se fait en deux temps :

• E1 : Étude de cas

Sur la base d’un cas d’entreprise réelle ou reconstitué, le candidat doit décrire le périmètre d’application de la méthode Lean 6 Sigma dans l’organisation, les objectifs du projet d’amélioration des performances d’un processus, les outils adaptés au périmètre d’activité, les ressources matérielles, humaines et financières nécessaires, le processus à améliorer au sein de la chaîne de valeur et les indicateurs de performances associés. Il doit rédiger une synthèse et une analyse des retours des clients internes et externes, des préconisations en matière d’amélioration des produits, services et/ou caractéristiques. Le candidat doit concevoir un protocole de données et agréger les données sous une forme exploitable sur le plan statistique. Il doit déterminer le niveau de performance actuel du processus et déterminer les facteurs influents sur ces niveaux de performance. Il doit comparer les états avant/après déploiement des solutions et doit expliciter les composantes du déploiement d’un système de supervision du processus amélioré.

• E2 : Analyse de la pratique professionnelle :

Le candidat se connecte à la plateforme d’examen du certificateur et doit répondre à une et/ou plusieurs questions ouvertes.

Pour plus d’information, consultez la page suivante :https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6134/En achetant ce cours, vous reconnaissez avoir pris connaissance des conditions générales de vente.

L’objectif de cette formation est de préparer la certification RS6134 « Déployer un projet DMAIC d’amélioration des performances – Niveau Green Belt Lean Six Sigma» de notre partenaire XL Consultants.

Par ailleurs, le contenu de cette formation couvre également les exigences pour passer l’examen menant à la certification internationale Lean Six Sigma Green Belt (IASSC).

A l’issue de cette formation vous serez en mesure de savoir :

• quels bénéfices vous pourrez tirer de la méthode Lean Six-Sigma
• parler des différentes étapes de la méthodologie
• mettre en oeuvre dans votre entreprise les étapes de la méthodologie passées en revue lors de la formation

Compétences attestées par la certification RS6134 « Déployer un projet DMAIC d’amélioration des performances – Niveau Green Belt Lean Six Sigma» : 

C1. Décrire le périmètre d’application de la méthode Lean Six Sigma et les outils à mobiliser, ainsi que les modalités d’implication des collaborateurs dans le projet DMAIC d’amélioration des performances d’un processus, afin de cadrer, structurer, affecter les ressources et mobiliser les équipes autour des objectifs atteignables.

C2. Formaliser le processus en œuvre sur un périmètre défini, à l’aide d’outils adaptés tels que :

• Le logigramme détaillé,

• l’analyse de déroulement,

• le diagramme de flux,

• la cartographie des flux de valeur (Value Stream Mapping, VSM),

afin d’identifier les indicateurs de performance pertinents pour leur pilotage ainsi que les paramètres critiques.

C3. Spécifier les besoins et attentes des clients grâce à des techniques et outils adaptés (Voice of customers, arbre des CPQ, pondération Importance / satisfaction…) de manière à identifier les opportunités d’amélioration des produits, services ou caractéristiques à l’échelle d’une direction opérationnelle et/ou de l’organisation.

C4. Consolider dans une base de données qualifiées les informations liées aux dysfonctionnements, gaspillage et variabilité constatés pour permettre une exploitation statistique de ces données.

C5. Analyser les données collectées à l’aide d’outils statistiques tels que les tests d’hypothèses, les droites de régression, les analyses multifactorielles… dans la phase “Analyser” des projets d’amélioration afin d’optimiser la performance du processus.

C6. Déployer un projet d’amélioration de performance d’un processus en suivant la méthodologie DMAIC et en impliquant les différentes parties prenantes afin d’accompagner les changements et de garantir la mise en œuvre pérenne des actions d’amélioration du processus.

C7. Déployer un système de supervision appliqué à la surveillance des procédés en continu, basé sur un contrôle des paramètres et caractéristiques du produit, de manière à réduire les dysfonctionnements et variabilités des performances observées du produit, des équipements utilisés, des matières, du système de mesure …

C8. Communiquer l’avancement et le résultat d’un projet d’amélioration des performances du processus auprès des parties prenantes internes et externes en suivant un plan de communication préalablement établi, afin de valoriser les gains quantitatifs et qualitatifs auprès des parties prenantes (équipes, managers, sponsors, clients …).

Formation en digital-learning, 100% en ligne, formée de vidéos, de quiz, de lectures et contenus complémentaires, d’un forum et selon les cas, de webinaires.

– conformément aux CGU du CPF (https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-public/conditions-generales-dutilisation) votre formation a une date de début et une date de fin contractuelle et convenues au moment de votre demande auprès du CPF. La formation doit avoir été réalisée entièrement à la date de fin de la formation.

– conformément aux CGU du CPF, vous serez présenté automatiquement à la fin de la période de formation au certificateur français inscrit au CPF. La planification de l’examen sera réalisée avec le certificateur français directement.

– si votre formation comprend une ou plusieurs certifications internationales, vous devrez nous en passer commande au maximum 1 mois après la date de fin de votre formation. Cette demande se fait par mail à l’adresse contact@skills4all.com. Si cette date est dépassée, il ne sera plus possible de passer commande de(s) la certification(s) internationale(s).

– nous vous encourageons à lire attentivement nos conditions d’usage de notre plateforme disponibles ici (https://lms.skills4all.com/admin/tool/policy/viewall.php). Ces conditions rappellent également les cas de force majeure acceptables en cas d’impossibilité de suivre la formation ou de passer sa certification.

Skills4All est le spécialiste des formations certifiantes sur les métiers du digital :

• Cybersécurité
• Intelligence artificielle
• Agilité
• Gestion de projet
• Automatisation
• Marketing digital
• Développement Web
• etc…

Notre spécificité : vous apprenez où vous voulez, quand vous voulez, grâce à une plateforme accessible 24/7/365 et un accompagnement spécifique. Nos formations ciblent les besoins du marché d’aujourd’hui et vous permettent d’acquérir les compétences clés des secteurs en pleine expansion.

Skills4All est accrédité par le COFRAC (Comité Français d’Accréditation) dans le domaine de la sécurité de l’information, selon la norme ISO 17024, la plus exigeante aujourd’hui. Cette reconnaissance garantit la qualité et la fiabilité de nos offres.

Le monde actuel n’a jamais eu autant besoin de compétences certifiées ; nous avons les cursus adaptés à vos ambitions.