Lean Six-Sigma Green Belt - Digital-learning + OFFERT IASSC Certification

Le programme de la formation est le suivant:

Rappels des programmes Yellow belt

Phase « Measure »

• Description de la Phase
• Process Discovery
• Créer une carte globale du processus
• Créer un diagramme d’Ishikawa
• Créer un diagramme X-Y
• Décrire les éléments d’un FMEA
• Comprendre l’importance du FMEA
• Comprendre pourquoi chaque outil est important
• Statistiques utilisées dans Six Sigma
• Expliquer les différents types de statistiques utilisées dans Six Sigma
• Décrire les caractéristiques d’une distribution normale
• Test de normalité
• Décrire la différence entre une cause spéciale et un cause commune de variation
• Générer de nombreux graphes de données
• Measurement System Analysis
• Effectuer les étapes de la méthodologie MSA
• Identifier les composants variés de la variation : des corrections peuvent alors être effectuées et le gage R&R du processus affiné
• Reconnaitre les différences entre Répétabilité, Reproductibilité, précision et calibration
• Capabilité du processus
• Estimer la capabilité pour des donées continues
• Décrire l’impact de données non normales sur l’analyse présentée dans ce module
• Estimer la capabilité des données attibutaires

Phase « Analyze »

• Introduction à la phase Analyze
• « X » Sifting
• Effectuer une analyse mulit-variances
• Interpréter un graphe multi-variances
• Interpréter les données d’analyse
• Inférence Statistique
• Expliquer la signification de l’inférence statistique
• Décrire les bases du théorème central limite
• Décrire les impacts de la taille d’échantillon sur l’estimation de la population
• Expliquer l’erreur standard
• Introduction aux tests d’hypothèse
• Comprendre les objectifs des tests d’hypothèse
• Expliquer le concept de tendance centrale
• Se familiariser avec les différents types de tests d’hypothèse
• Test d’hypothèse avec des données normales Partie 1
• Déterminer la bonne taille d’échantillons pour le test de moyennes
• Tests d’hypothèse variés sur les moyennes
• Analyser et interpréter les résultats
• Test d’hypothèse avec des données normales Partie 2
• Etre capable de conduire des tests d’hypothèse de variances
• Analyser les résultats de tests d’hypothèse sur les variances
• Test d’hypothèse avec des données non-normales (1)
• Tests d’hypothèse sur des données de variance égale
• Test d’hypothèse sur les médianes
• Analyser et interpréter les résultats
• Test d’hypothèse avec des données non-normales (2)
• Calculer et expliquer les tests de proportions
• Calculer et expliquer les tests de contingence

Phase « Improve »

• Modélisation de processus par régression
• Effectuer les étapes de l’analyse par corrélation et régression linéaire
• Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
• Modélisation avancée de processs
• Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
• Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
• Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
• Concevoir un plan d’expérience
• Déterminer la raison du plan d’expérimentation
• Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d’expérience (DOE: Design Of Experiment)
• Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
• Créer un plan d’expérience factoriel complet

 
Phase « Control »

• Les Controles Lean
• Description des outils lean
• Comprendre comment ces outils aident à l’atteinte des objectifs du projet
• Comprendre comment les outils lean dépendent les uns des autres
• Comprendre comment les outils doivent aider à l’élimination et la prévention des défauts
• Contrôle des défauts
• Contrôle de l’atteinte des objectifs du projet
• Contrôle de la réduction des variations vues dans la section « capabilité du processus »
• Contrôle de statistique des processus – SPC
• Expérimentation avancée
• Analyse de Capabilité
• Comprendre l’importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
• Sélectionner la bonne méthode pour l’analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
• Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM’
• Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC

Révisions et examens blancs

Dans ce pack sont compris 2 examens blancs permettant de réviser l’ensemble des connaissances du programme Green Belt et de tester ses connaissances

Pour la certification Lean Six Sigma de notre partenaire Progress Partners

Justifier d’une certification Lean Six Sigma Yellow Belt (ou à défaut test QCM d’entrée).

Pour la certification internationale Lean Six Sigma de IASSC

Justifier de la certification Lean Six Sigma Yellow Belt et d’une expérience professionnelle d’au moins 3 ans.

Cette formation vous permet de préparer la certification Lean Six Sigma Green Belt inscrite au Répertoire Spécifique RS5469 et la certification IASSC Lean Six Sigma Green Belt.

Passage de la certification Lean Six Sigma Green Belt de notre partenaire Progress Partners 

EVALUATION 1
Sur la plateforme moodle de Skills4all : Evaluation continue au cours de la formation par des mises en situations professionnelles par simulation ou en situation réelle à travers des nexercices ciblés

EVALUATION 2
Sur la plateforme d’examen du certificateur : évaluation « finale » composée de QCM de connaissance de 1h portant sur l’aptitude à piloter un projet simple à complexe de Lean Six Sigma
Pour plus d’informations : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5470/

L’objectif de cette formation est de préparer la certification Lean Six Sigma Green Belt RS5469 (Progress Partners) inscrite au Répertoire Spécifique.

Par ailleurs, le contenu de cette formation couvre également les exigences pour passer l’examen menant à la certification internationale Lean Six Sigma Green Belt (IASSC).

A l’issue de cette formation vous serez en mesure de savoir :

• quels bénéfices vous pourrez tirer de la méthode Lean Six-Sigma
• parler des différentes étapes de la méthodologie
• mettre en oeuvre dans votre entreprise les étapes de la méthodologie passées en revue lors de la formation

Formation en digital-learning, 100% en ligne, formée de vidéos, de quiz, de lectures et contenus complémentaires, d’un forum et selon les cas, de webinaires.