Le programme de la formation est le suivant:

Rappels des programmes Yellow belt

Phase « Measure »

• Description de la Phase
• Process Discovery
• Créer une carte globale du processus
• Créer un diagramme d’Ishikawa
• Créer un diagramme X-Y
• Décrire les éléments d’un FMEA
• Comprendre l’importance du FMEA
• Comprendre pourquoi chaque outil est important
• Statistiques utilisées dans Six Sigma
• Expliquer les différents types de statistiques utilisées dans Six Sigma
• Décrire les caractéristiques d’une distribution normale
• Test de normalité
• Décrire la différence entre une cause spéciale et un cause commune de variation
• Générer de nombreux graphes de données
• Measurement System Analysis
• Effectuer les étapes de la méthodologie MSA
• Identifier les composants variés de la variation : des corrections peuvent alors être effectuées et le gage R&R du processus affiné
• Reconnaitre les différences entre Répétabilité, Reproductibilité, précision et calibration
• Capabilité du processus
• Estimer la capabilité pour des donées continues
• Décrire l’impact de données non normales sur l’analyse présentée dans ce module
• Estimer la capabilité des données attibutaires

Phase « Analyze »

• Introduction à la phase Analyze
• « X » Sifting
• Effectuer une analyse mulit-variances
• Interpréter un graphe multi-variances
• Interpréter les données d’analyse
• Inférence Statistique
• Expliquer la signification de l’inférence statistique
• Décrire les bases du théorème central limite
• Décrire les impacts de la taille d’échantillon sur l’estimation de la population
• Expliquer l’erreur standard
• Introduction aux tests d’hypothèse
• Comprendre les objectifs des tests d’hypothèse
• Expliquer le concept de tendance centrale
• Se familiariser avec les différents types de tests d’hypothèse
• Test d’hypothèse avec des données normales Partie 1
• Déterminer la bonne taille d’échantillons pour le test de moyennes
• Tests d’hypothèse variés sur les moyennes
• Analyser et interpréter les résultats
• Test d’hypothèse avec des données normales Partie 2
• Etre capable de conduire des tests d’hypothèse de variances
• Analyser les résultats de tests d’hypothèse sur les variances
• Test d’hypothèse avec des données non-normales (1)
• Tests d’hypothèse sur des données de variance égale
• Test d’hypothèse sur les médianes
• Analyser et interpréter les résultats
• Test d’hypothèse avec des données non-normales (2)
• Calculer et expliquer les tests de proportions
• Calculer et expliquer les tests de contingence

Phase « Improve »

• Modélisation de processus par régression
• Effectuer les étapes de l’analyse par corrélation et régression linéaire
• Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
• Modélisation avancée de processs
• Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
• Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
• Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
• Concevoir un plan d’expérience
• Déterminer la raison du plan d’expérimentation
• Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d’expérience (DOE: Design Of Experiment)
• Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
• Créer un plan d’expérience factoriel complet

 
Phase « Control »

• Les Controles Lean
• Description des outils lean
• Comprendre comment ces outils aident à l’atteinte des objectifs du projet
• Comprendre comment les outils lean dépendent les uns des autres
• Comprendre comment les outils doivent aider à l’élimination et la prévention des défauts
• Contrôle des défauts
• Contrôle de l’atteinte des objectifs du projet
• Contrôle de la réduction des variations vues dans la section « capabilité du processus »
• Contrôle de statistique des processus – SPC
• Expérimentation avancée
• Analyse de Capabilité
• Comprendre l’importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
• Sélectionner la bonne méthode pour l’analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
• Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM’
• Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC

Révisions et examens blancs

Dans ce pack sont compris 2 examens blancs permettant de réviser l’ensemble des connaissances du programme Green Belt et de tester ses connaissances

Le logiciel Minitab n’est pas disponible sur les ordinateurs MAC.

Pour la certification Lean Six Sigma de notre partenaire Progress Partners

Justifier d’une certification Lean Six Sigma Yellow Belt (ou à défaut test QCM d’entrée).

Pour la certification internationale Lean Six Sigma de IASSC

Justifier de la certification Lean Six Sigma Yellow Belt et d’une expérience professionnelle d’au moins 3 ans.

Cette formation vous permet de préparer :

– la certification Lean Six Sigma Green Belt de notre partenaire Progress Partners inscrite au Répertoire Spécifique RS5470

– l’examen de la certification internationale Lean Six Sigma Green Belt de l’organisme IASSC

Modalités d’évaluation pour l’obtention de la certification RS5470 Lean Six Sigma Green Belt de notre partenaire Progress Partners

Le passage de la certification Lean Six Sigma de Progress Partners se fait de la manière suivante sur leur plateforme d’examen :

• Evaluation 1 de contrôle de connaissance, réalisée par le biais d’un QCM portant sur l’acquisition des concepts clés afin de pouvoir participer activement à des projets d’amélioration et à influer et déployer sur la culture d’amélioration de votre organisation.
• Evaluation 2 de compétences sous forme de mises en situation professionnelles simulées ou exercices ciblés. 1 étude de cas par compétence est à réaliser.

REGLES DE VALIDATION
– Obtenir toutes les compétences au niveau au niveau de l’évalaution continue (Evaluation 1) ET obtenir 80 % de bonnes réponses à l’évaluation finale (Evaluation 2)

REGLES DE RATTRAPAGE
 – Obtenir au moins 4 compétences sur 5 à l’évalaution 1 ET entre 60 et 80 % de bonnes réponses à l’évaluation 2

https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/5470/

L’objectif de cette formation est de préparer la certification Lean Six Sigma Green Belt RS5469 (Progress Partners) inscrite au Répertoire Spécifique.

Par ailleurs, le contenu de cette formation couvre également les exigences pour passer l’examen menant à la certification internationale Lean Six Sigma Green Belt (IASSC).

A l’issue de cette formation vous serez en mesure de savoir :

• quels bénéfices vous pourrez tirer de la méthode Lean Six-Sigma
• parler des différentes étapes de la méthodologie
• mettre en oeuvre dans votre entreprise les étapes de la méthodologie passées en revue lors de la formation

Formation en digital-learning, 100% en ligne, formée de vidéos, de quiz, de lectures et contenus complémentaires, d’un forum et selon les cas, de webinaires.

Skills4All est une plateforme de formation en ligne qui propose une grande variété de cours dans divers domaines tels que la gestion de projet, le marketing numérique, les compétences de communication, la gestion de l’innovation, la formation à la vente, entre autres.

Spécialisé dans la formation continue pour les professionnels et est basé en France. La société a été créée en 2015 et depuis lors, elle a dispensé des cours à des milliers de personnes à travers le monde.

L’équipe de formateurs de Skills4All est constituée de professionnels expérimentés et qualifiés dans leurs domaines respectifs. Ils possèdent une expertise pratique et sont des experts reconnus dans leurs secteurs. La plupart des formateurs sont des professionnels en activité, ce qui permet aux apprenants de bénéficier d’une expérience réelle et de compétences pratiques.

Le but de Skills4All est de fournir des formations de haute qualité et accessibles à tous les apprenants, quelle que soit leur expérience ou leur niveau de compétence. Les cours sont conçus pour être pratiques, pertinents et interactifs, offrant aux apprenants une expérience d’apprentissage agréable et stimulante.