Python et techniques d’automatisation avec l’IA (Certification TOSA)

Cours 1 – Le machine learning avec Python

1. Installation et première prise en main de l’environnement de travail (21 min)

• Introduction à la Data Science
• Présentation et installation d’Anaconda
• Maîtrise du notebook Jupyter : les bases et enregistrer son travail

2. Les bases du langage Python (56 min)

• Concept de variable et déclaration d’une variable
• Les chiffres et les opérateurs mathématiques
• Les strings et les opérateurs
• Maîtrise de Jupyter Notebook : session 2

3. Les conditions (28 min)

• Les conditions logiques
• La structure des conditions

4. Les listes (31 min)

• Concept, déclaration, consultation, manipulation et analyse d’une liste

5. Les dictionnaires (21 min)

• Qu’est-ce qu’un dictionnaire ?
• Navigation et manipulation sur un dictionnaire
• Les dictionnaires multi-valeurs

6. Les boucles (19 min)

• Concept des boucles avec “While”
• La boucle “For”
• Création de listes de chiffres

7. Les fonctions (27 min)

• Le concept, les paramètres, et “Return” de fonction
• Les paramètres optionnels
• TP : les boucles et les fonctions d’abord ! Analyse des données du Titanic

8. Les librairies (11 min)

• Importer et utiliser une librairie
• Utiliser le gestionnaire PIP

9. Maîtriser la librairie Numpy (40 min)

• Créer un tableau et sélectionner des valeurs
• Faire des opérations dans un tableau
• Analyser et manipuler un tableau
• La fonction “Arrange”

10. Maîtriser la librairie Pandas (1 h 58 min)

• Créer votre premier Dataframe
• Comprendre la composition d’un Dataframe
• Navigation et création d’une boucle dans un Dataframe
• Data cleaning, premières analyses, introduction au feature modeling, gestion des dates, et modification du paramétrage de Pandas

11. Apprendre la Data visualisation (1 h 11 min)

• Créer son premier graphique
• Gérer le multi-graph
• Le bar chart, l’histogramme de répartition, le nuage de points et scatter matrix
• La librairie Seaborn

12. Maîtriser les APIs pour extraire de la data (44 min)

• Qu’est-ce qu’une API ?
• Format Json et comment requêter une API en Python
• Transformer du Json en Dataframe
• Dynamiser le paramétrage de vos appels API

13. Apprendre le Web scraping (32 min)

• Qu’est-ce que le web scraping ?
• La librairie “Beautifulsoup”

14. Maîtriser le langage SQL (1 h 13 min)

• Introduction au SQL
• Faire des filtres, tris, calculs, group by, alias, clé primaire et étrangère, jointures

15. Une première approche de la statistique descriptive (45 min)

• Les types de variables
• Les statistiques de base
• Qu’est-ce que la loi normale

16. Le machine learning (2 h 41 min)

• Le concept du machine learning
• Comprendre le type de problème à résoudre
• Data cleaning : analyse de la valeur à prédire, vérification du format des colonnes, gestion des valeurs manquantes, correction de problèmes logiques
• Data modeling, régression linéaire, spliter le jeu de données, création de modèles, normalisation des variables, gestion des variables avec catégories, dilemme biais-variance

Cours 2 – Automatisation avec Make et ChatGPT

1. Découvrir le No Code pour vos premières automatisations de tâches avec l’outil Make

• Introduction à l’outil Make : Apprendre les bases de l’interface et des fonctionnalités principales de Make. Comprendre comment configurer votre espace de travail et connecter différentes applications sans écrire de code.
• Création de vos premiers workflows : Démonstration étape par étape pour créer des automatisations simples telles que la synchronisation de données entre des applications cloud, l’envoi automatique d’emails, ou la gestion de tâches récurrentes.
• Dépannage et optimisation : Techniques pour identifier et résoudre les problèmes courants dans les workflows Make. Conseils pour optimiser vos automatisations afin de maximiser leur efficacité et leur fiabilité.

2. Manipuler la donnée et les flux dans l’outil Make pour des automatisations “augmentées”

• Gestion avancée des données : Techniques pour manipuler et transformer des données complexes à travers Make. Utilisation de filtres et de fonctions intégrées pour raffiner les flux de données.
• Intégration de sources multiples : Comment combiner des données provenant de différentes sources (APIs, bases de données, fichiers Excel, etc.) dans un seul flux automatisé pour des analyses plus complètes.
• Surveillance et alertes : Mise en place de systèmes de notifications automatisées pour surveiller les performances des flux de données et être alerté en cas d’anomalies ou de points d’attention.

3. De l’intelligence artificielle avec ChatGPT et du traitement de la donnée pour des automatisations intelligentes et performantes

• Introduction à l’IA conversationnelle avec ChatGPT : Fondamentaux de l’utilisation de ChatGPT pour améliorer les automatisations. Exemples d’intégration de ChatGPT pour enrichir les interactions utilisateur et automatiser les réponses.
• Automatisation des interactions et du support client : Créer des systèmes automatisés de réponse aux questions fréquentes, de prise de rendez-vous, ou de gestion des retours client en intégrant ChatGPT.
• Analyse et traitement de la donnée avancé : Utiliser ChatGPT pour analyser le contenu textuel, extraire des informations pertinentes, et structurer des données non structurées pour une meilleure prise de décision.

4. Adopter les bonnes pratiques pour des automatisations industrialisées et pérennes avec l’outil Make

• Scalabilité des automatisations : Stratégies pour concevoir des workflows qui peuvent être facilement étendus ou modifiés à mesure que les besoins de l’entreprise évoluent.
• Sécurité et conformité : Importance de la sécurité des données dans les automatisations. Pratiques recommandées pour assurer la confidentialité des données et la conformité avec les réglementations en vigueur (GDPR, etc.).
• Documentation et maintenance : Techniques pour documenter efficacement vos automatisations et établir des routines de maintenance pour garantir leur performance continue et la réduction des risques d’erreur.

Aucune compétence préliminaire requise. Il suffit de disposer d’un ordinateur où l’apprenant peut installer un logiciel gratuit

En suivant cette formation, vous vous engagez à vous présenter à l’examen de la certification TOSA® Python inscrite au répertoire spécifique n°RS 6202. Cette formation permet de préparer tous les niveaux de cette certification.

Skills4all est un centre agréé TOSA® par la société ISOGRAD spécialisée dans l’évaluation des compétences dans le domaine de l’utilisation des outils informatiques. Skills4all permet le passage des tests d’évaluation et de certification TOSA® à distance.

Déroulement de la certification

Ce parcours de formation comprend le passage de la certification TOSA®Python sur la plateforme en ligne de notre partenaire ISOGRAD, accessible sur un site sécurisé certifié par GéoTrust Extended Validation SSL CA.

L’examen du TOSA® Python dure 90 minutes et comporte 35 questions. Les résultats se basent sur un score qui s’étend sur une échelle de 1 à 1000. La difficulté de l’examen s’adapte à votre niveau.

La certification TOSA® doit être passée en condition d’examen.  La surveillance est faite par un logiciel de e-surveillance et l’examen est enregistré à des fins de contrôle. Le jour du passage de l’examen vous devez être seul dans une pièce adaptée et isolée, les téléphones portables, tablettes, casques audio et documents sont interdits (papier blanc et stylo autorisés, aucune pause ou interruption ne peut avoir lieu durant l’examen, aucune aide extérieure n’est tolérée, le candidat doit être visible à la webcam durant la totalité de sa certification.

Une fois l’examen réalisé, l’apprenant peut consulter en direct ses résultats. Il reçoit sous cinq jours ouvrés par e-mail, le rapport détaillé de ses compétences, ainsi qu’un diplôme si son score est supérieur à 551 points.

Les différents niveaux de la certification

La certification TOSA Python repose sur certification inscrite au Répertoire Spécifique N°RS6202 – TOSA Python qui permet l’évaluation des compétences des candidats dans l’utilisation du logiciel Python. A l’issue du test, le candidat se voit attribuer un score (0 à 1000), correspondant à un niveau (opérationnel, avancé ou expert), ce qui lui permettra de faire valoir ses compétences sur le marché du travail.

Voici les scores associés aux différents niveaux :

•Niveau opérationnel (score TOSA 551 à 725)

•Niveau avancé (score TOSA 726 à 875)

•Niveau expert (score TOSA 876 à 1000)

Pour plus d’informations sur les compétences associées à chaque niveau, veuillez consulter la fiche correspondante du répertoire spécifique : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6202/

L’objectif principal de ce parcours de formation est de vous permettre de préparer le passage de certification TOSA Python inscrite au Répertoire Spécifique n°RS 6202.

Passer la certificat TOSA® Python

Cette formation vous permet d’atteindre le niveau dit « expert» tel que défini dans le référentiel de certification TOSA.

Ce pack inclut une connexion personnalisée à la plateforme de notre partenaire ISOGRAD pour :

– un test d’évaluation (à utiliser au moment opportun pour vous)

– un test de certification

Cette connexion individualisée vous est transmise dès l’achat de ce pack.

Le Test d’évaluation TOSA® peut être passé par le candidat depuis n’importe quel endroit ayant un accès à Internet, avec ou sans surveillance, au moment opportun avant le test de certification.

La Test de Certification TOSA® doit être passée en conditions d’examen

Cette formation vous propose de plonger au cœur de ce sujet passionnant quel que soit votre niveau de départ afin d’obtenir des connaissances opérationnelles sur un très large éventail de sujets. Notamment

– Les bases du langage Python

– Les librairies les plus populaires pour manipuler des données

– Les principales méthodes d’extraction de données (fichier, API, SQL, webscraping)

– L’analyse de données

– La Data visualisation

– La construction de vos premiers modèles de machine learning

Vous apprendrez également à automatiser votre quotidien grâce aux outils d’automatisation No Code (Make) et les modèles d’IA générative. Ainsi, à l’issue de la formation les apprenants seront capables de :     

• Utiliser le No Code de façon appropriée en fonction des problèmes à résoudre
• Gérer les flux de données pour réaliser des automatisations fiables et à l’échellle pour apporter une valeur pérenne à l’entreprise
• Associer l’Intelligence Artificielle et le No Code pour automatiser de façon encore plus performante
• S’approprier les bonnes pratiques d’industrialisation de ses automatisations afin de réduire les coûts et garantir la pérennité des solutions développées

Formation en digital-learning, 100% en ligne, formée de vidéos, de quiz, de lectures et contenus complémentaires, d’un forum et selon les cas, de webinaires.

Skills4All est un certificateur et organisme de formation en digital learning, qui vous prépare aux certifications les plus reconnues sur le marché : PMI, AXELOS, IASSC, DevOps Institute, PEOPLECERT, GASQ, CFTL, BESTCERTIFS, dans les domaines de la cybersécurité, de l’IT, la data, l’IA, l’agilité, Scrum, Prince2, Lean Six Sigma, Gestion de projet et bien plus encore.

Avec nous, c’est quand vous voulez, où vous voulez, 24/7/365, à votre rythme.

Nous proposons des formations certifiantes, éligibles au CPF et reconnues dans le monde entier.

Skills4All est accrédité par le COFRAC (Comité Français d’Accréditation) en tant que certificateur dans le domaine de la sécurité de l’information : nos certifications sont les meilleures du marché et répondent à la norme ISO 17024, la plus exigeante aujourd’hui. Obtenir une certification Skills4All ou BestCertifs aujourd’hui c’est le gage d’une reconnaissance forte du marché qui valorisera vos compétences.