Découvrez comment les technologies d’intelligence artificielle peuvent analyser et comprendre l’humain et comment les programmes python permettent le traitement automatisé du langage naturel.
Durée de la formation: 34 heures
Décomposition de la durée: 14h de cours Python + 16h de cours Natural Language Processing + 4h d'examen de certification
Textes: Français
Accès : Illimité
Débouchés professionnels: Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer
Attention : En achetant la formation, vous reconnaissez avoir pris connaissances de nos conditions générales de ventes (CGV) consultables ici
N’hésitez pas à nous contacter pour toutes questions ou suggestions, ou pour plus d’informations et conseils.
Acquérir des compétences pratiques en matière d’IA : La formation couvre un large éventail de compétences techniques et pratiques liées à l’IA, telles que la compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, la manipulation de données, la mise en place de systèmes d’IA, etc.
Apprendre les meilleures pratiques pour les projets d’IA : La formation fournit une vue d’ensemble des bonnes pratiques pour gérer des projets d’IA, notamment la planification, la budgétisation, la communication et la collaboration avec une équipe.
Améliorer ses perspectives de carrière : Les compétences en IA sont de plus en plus demandées par les employeurs dans de nombreux secteurs. En suivant cette formation, les participants peuvent renforcer leur CV et se démarquer lorsqu’ils postulent pour des emplois liés à l’IA.
Se connecter à une communauté d’experts : Les participants auront l’opportunité de se connecter avec d’autres professionnels de l’IA, y compris des experts en la matière, des enseignants et d’autres personnes qui suivent également la formation.
Obtenir une certification reconnue : La formation mène à une certification reconnue dans le domaine de l’IA, ce qui peut être un avantage pour les personnes qui cherchent à faire progresser leur carrière dans ce domaine.
Découvrez comment les technologies d’intelligence artificielle peuvent analyser et comprendre l’humain et comment les programmes python permettent le traitement automatisé du langage naturel.
Durée de la formation: 34 heures
Décomposition de la durée: 14h de cours Python + 16h de cours Natural Language Processing + 4h d'examen de certification
Textes: Français
Accès : Illimité
Débouchés professionnels: Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer
Attention : En achetant la formation, vous reconnaissez avoir pris connaissances de nos conditions générales de ventes (CGV) consultables ici
Acquérir des compétences pratiques en matière d’IA : La formation couvre un large éventail de compétences techniques et pratiques liées à l’IA, telles que la compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, la manipulation de données, la mise en place de systèmes d’IA, etc.
Apprendre les meilleures pratiques pour les projets d’IA : La formation fournit une vue d’ensemble des bonnes pratiques pour gérer des projets d’IA, notamment la planification, la budgétisation, la communication et la collaboration avec une équipe.
Améliorer ses perspectives de carrière : Les compétences en IA sont de plus en plus demandées par les employeurs dans de nombreux secteurs. En suivant cette formation, les participants peuvent renforcer leur CV et se démarquer lorsqu’ils postulent pour des emplois liés à l’IA.
Se connecter à une communauté d’experts : Les participants auront l’opportunité de se connecter avec d’autres professionnels de l’IA, y compris des experts en la matière, des enseignants et d’autres personnes qui suivent également la formation.
Obtenir une certification reconnue : La formation mène à une certification reconnue dans le domaine de l’IA, ce qui peut être un avantage pour les personnes qui cherchent à faire progresser leur carrière dans ce domaine.
N’hésitez pas à nous contacter pour toutes questions ou suggestions, ou pour plus d’informations et conseils.
Le candidat doit être titulaire d’un diplôme ou Titre RNCP de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS
Le candidat non titulaire d’un diplôme ou titre susmentionné, mais justifiant de plus de 2 années d’expériences dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis. Dans ce cas, une demande doit être adressée au certificateur qui est le seul à pouvoir valider l’inscription.
L’aboutissement logique de cette formation est le passage l’évaluation du bloc intitulé “Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification “Chef de Projet en Intelligence Artificielle” inscrite au RNCP sous le n° 36129.
En suivant cette formation, vous vous engagez à passer l’examen du bloc de cette certification. Il devra être passé après la formation et après vos révisions personnelles.
Dans le cadre de cette certification professionnelle inscrite au RNCP il vous sera demandé de fournir les données suivantes :
♦Nom et prénom, date de naissance, lieu de naissance, coordonnées, expérience professionnelle avant et après la certification, fonction/statut, type de contrat nom de l’entreprise, rémunération brute annuelle à 6 mois et à 1 an/2 ans.
Ces informations sont collectées afin d’éditer le parchemin de certification, d’alimenter le passeport de compétences, et pour répondre à l’obligation de l’évaluation de l’impact économique et social de la certification professionnelle
Passage de l’évaluation bloc intitulé “Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification “Chef de Projet en Intelligence Artificielle” inscrite au RNCP sous le n° 36129
L’évaluation se déroule sur notre plateforme d’apprentissage en mode asynchrone et est constituée de 2 parties :
– 1 mise en situation professionnelle reconstituée sous forme d’étude de cas proposée au candidat : à partir d’un jeu de donnée d’entreprise, le candidat devra mettre en œuvre divers prétraitements et augmentation de données afin de rendre ces dernières exploitables par les techniques d’apprentissage automatisées. Durée de l’examen 1h30.
– 1 mise en situation professionnelle sous forme d’étude de cas proposée au candidat : en se basant sur une solution proposée, le candidat devra réaliser un rapport de synthèse et d’étonnement incluant : l’explication des choix de solutions IA implémentés, l’interprétation des résultats, l’évaluation de la fiabilité des algorithmes et une proposition d’optimisation. Durée de l’examen 1h30.
L’objectif de ce parcours de formation est de vous permettre de préparer l’évaluation du bloc intitulé “Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification “Chef de Projet en Intelligence Artificielle” inscrite au RNCP sous le n° 36129.
A l’issue de cette formation vous serez en mesure :
Formation 100% en ligne, formée de quiz, de lectures et contenus complémentaires, d’un forum et selon les cas, de webinaires.
Skills4All est une plateforme de formation en ligne qui propose une grande variété de cours dans divers domaines tels que la gestion de projet, le marketing numérique, les compétences de communication, la gestion de l’innovation, la formation à la vente, entre autres.
Spécialisé dans la formation continue pour les professionnels et est basé en France. La société a été créée en 2015 et depuis lors, elle a dispensé des cours à des milliers de personnes à travers le monde.
L’équipe de formateurs de Skills4All est constituée de professionnels expérimentés et qualifiés dans leurs domaines respectifs. Ils possèdent une expertise pratique et sont des experts reconnus dans leurs secteurs. La plupart des formateurs sont des professionnels en activité, ce qui permet aux apprenants de bénéficier d’une expérience réelle et de compétences pratiques.
Le but de Skills4All est de fournir des formations de haute qualité et accessibles à tous les apprenants, quelle que soit leur expérience ou leur niveau de compétence. Les cours sont conçus pour être pratiques, pertinents et interactifs, offrant aux apprenants une expérience d’apprentissage agréable et stimulante.
Organisme de formation enregistré sous le numéro 1178 8340 078 auprès du préfet de Région Ile-de-France. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’Etat.
– Notre numéro Datadock est le 0034895 – Skills4All est partenaire PeopleCert® n°3605
– Skills4All est ATP® Accredited Training Partner n°4326 (PMI)
– Skills4All est Accredited Partner n°3605 pour le DevOps Institute
– Skills4all est partenaire WILEY pour Everything DiSC® n°330556
– Skills4All est Accredited Partner IASSC® n°01-1159 – IASSC is a registered trademark of International Association for Six Sigma Certification.
– IASSC® Accreditation does not constitute its’ approval or recognition of our own lean six sigma certification program. The only method to earn an IASSC certification is to successfully sit for and pass an official IASSC Certification exam. We provide access to IASSC Certification exams for no additional cost
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