Menu
Découvrez comment les technologies d’intelligence artificielle peuvent analyser et comprendre l’humain et comment les programmes python permettent le traitement automatisé du langage naturel.
Durée de la formation: 34 heures
Décomposition de la durée: 14h de cours Python + 16h de cours Natural Language Processing + 4h d'examen de certification
Textes: Français
Accès : 24/7 pendant la durée de votre formation
Débouchés professionnels: Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer
Accessibilité PSH : Voir détails dans les CGU §1.3
Attention : En achetant la formation, vous reconnaissez avoir pris connaissances de nos conditions générales de ventes (CGV) consultables ici
N’hésitez pas à nous contacter pour toutes questions ou suggestions, ou pour plus d’informations et conseils.
Acquérir des compétences pratiques en matière d’IA : La formation couvre un large éventail de compétences techniques et pratiques liées à l’IA, telles que la compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, la manipulation de données, la mise en place de systèmes d’IA, etc.
Apprendre les meilleures pratiques pour les projets d’IA : La formation fournit une vue d’ensemble des bonnes pratiques pour gérer des projets d’IA, notamment la planification, la budgétisation, la communication et la collaboration avec une équipe.
Améliorer ses perspectives de carrière : Les compétences en IA sont de plus en plus demandées par les employeurs dans de nombreux secteurs. En suivant cette formation, les participants peuvent renforcer leur CV et se démarquer lorsqu’ils postulent pour des emplois liés à l’IA.
Se connecter à une communauté d’experts : Les participants auront l’opportunité de se connecter avec d’autres professionnels de l’IA, y compris des experts en la matière, des enseignants et d’autres personnes qui suivent également la formation.
Obtenir une certification reconnue : La formation mène à une certification reconnue dans le domaine de l’IA, ce qui peut être un avantage pour les personnes qui cherchent à faire progresser leur carrière dans ce domaine.
Découvrez comment les technologies d’intelligence artificielle peuvent analyser et comprendre l’humain et comment les programmes python permettent le traitement automatisé du langage naturel.
Durée de la formation: 34 heures
Décomposition de la durée: 14h de cours Python + 16h de cours Natural Language Processing + 4h d'examen de certification
Textes: Français
Accès : Illimité
Débouchés professionnels: Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer
Accessibilité PSH : Voir détails dans les CGU §1.3
Attention : En achetant la formation, vous reconnaissez avoir pris connaissances de nos conditions générales de ventes (CGV) consultables ici
Acquérir des compétences pratiques en matière d’IA : La formation couvre un large éventail de compétences techniques et pratiques liées à l’IA, telles que la compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, la manipulation de données, la mise en place de systèmes d’IA, etc.
Apprendre les meilleures pratiques pour les projets d’IA : La formation fournit une vue d’ensemble des bonnes pratiques pour gérer des projets d’IA, notamment la planification, la budgétisation, la communication et la collaboration avec une équipe.
Améliorer ses perspectives de carrière : Les compétences en IA sont de plus en plus demandées par les employeurs dans de nombreux secteurs. En suivant cette formation, les participants peuvent renforcer leur CV et se démarquer lorsqu’ils postulent pour des emplois liés à l’IA.
Se connecter à une communauté d’experts : Les participants auront l’opportunité de se connecter avec d’autres professionnels de l’IA, y compris des experts en la matière, des enseignants et d’autres personnes qui suivent également la formation.
Obtenir une certification reconnue : La formation mène à une certification reconnue dans le domaine de l’IA, ce qui peut être un avantage pour les personnes qui cherchent à faire progresser leur carrière dans ce domaine.
N’hésitez pas à nous contacter pour toutes questions ou suggestions, ou pour plus d’informations et conseils.
Le candidat doit être titulaire d’un diplôme ou Titre RNCP de niveau 6, ou de 180 crédits ECTS
Le candidat non titulaire d’un diplôme ou titre susmentionné, mais justifiant de plus de 2 années d’expériences dans des responsabilités en adéquation avec la certification visée peut être admis. Dans ce cas, une demande doit être adressée au certificateur qui est le seul à pouvoir valider l’inscription.
L’aboutissement logique de cette formation est le passage l’évaluation du bloc intitulé “Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification “Chef de Projet en Intelligence Artificielle” inscrite au RNCP sous le n° 36129.
En suivant cette formation, vous vous engagez à passer l’examen du bloc de cette certification. Il devra être passé après la formation et après vos révisions personnelles.
Dans le cadre de cette certification professionnelle inscrite au RNCP il vous sera demandé de fournir les données suivantes :
♦Nom et prénom, date de naissance, lieu de naissance, coordonnées, expérience professionnelle avant et après la certification, fonction/statut, type de contrat nom de l’entreprise, rémunération brute annuelle à 6 mois et à 1 an/2 ans.
Ces informations sont collectées afin d’éditer le parchemin de certification, d’alimenter le passeport de compétences, et pour répondre à l’obligation de l’évaluation de l’impact économique et social de la certification professionnelle
Passage de l’évaluation bloc intitulé “Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification “Chef de Projet en Intelligence Artificielle” inscrite au RNCP sous le n° 36129
L’évaluation se déroule sur notre plateforme d’apprentissage en mode asynchrone et est constituée de 2 parties :
– 1 mise en situation professionnelle reconstituée sous forme d’étude de cas proposée au candidat : à partir d’un jeu de donnée d’entreprise, le candidat devra mettre en œuvre divers prétraitements et augmentation de données afin de rendre ces dernières exploitables par les techniques d’apprentissage automatisées. Durée de l’examen 1h30.
– 1 mise en situation professionnelle sous forme d’étude de cas proposée au candidat : en se basant sur une solution proposée, le candidat devra réaliser un rapport de synthèse et d’étonnement incluant : l’explication des choix de solutions IA implémentés, l’interprétation des résultats, l’évaluation de la fiabilité des algorithmes et une proposition d’optimisation. Durée de l’examen 1h30.
L’objectif de ce parcours de formation est de vous permettre de préparer l’évaluation du bloc intitulé “Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification “Chef de Projet en Intelligence Artificielle” inscrite au RNCP sous le n° 36129.
A l’issue de cette formation vous serez en mesure :
Formation 100% en ligne, formée de quiz, de lectures et contenus complémentaires, d’un forum et selon les cas, de webinaires.
Skills4All est un certificateur et organisme de formation en digital learning, qui vous prépare aux certifications les plus reconnues sur le marché : PMI, AXELOS, IASSC, DevOps Institute, PEOPLECERT, GASQ, CFTL, BESTCERTIFS, dans les domaines de la cybersécurité, de l’IT, la data, l’IA, l’agilité, Scrum, Prince2, Lean Six Sigma, Gestion de projet et bien plus encore.
Avec nous, c’est quand vous voulez, où vous voulez, 24/7/365, à votre rythme.
Nous proposons des formations certifiantes, éligibles au CPF et reconnues dans le monde entier.
Skills4All est accrédité par le COFRAC (Comité Français d’Accréditation) en tant que certificateur dans le domaine de la sécurité de l’information : nos certifications sont les meilleures du marché et répondent à la norme ISO 17024, la plus exigeante aujourd’hui. Obtenir une certification Skills4All ou BestCertifs aujourd’hui c’est le gage d’une reconnaissance forte du marché qui valorisera vos compétences.
Organisme de formation enregistré sous le numéro 1178 8340 078 auprès du préfet de Région Ile-de-France. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’Etat.
– Notre numéro Datadock est le 0034895 – Skills4All est partenaire PeopleCert® n°3605
– Skills4All est ATP® Accredited Training Partner n°4326 (PMI)
– Skills4All est Accredited Partner n°3605 pour le DevOps Institute
– Skills4all est partenaire WILEY pour Everything DiSC® n°330556
– Skills4All est Accredited Partner IASSC® n°01-1159 – IASSC is a registered trademark of International Association for Six Sigma Certification.
– IASSC® Accreditation does not constitute its’ approval or recognition of our own lean six sigma certification program. The only method to earn an IASSC certification is to successfully sit for and pass an official IASSC Certification exam. We provide access to IASSC Certification exams for no additional cost
– The Swirl logo™ is a trade mark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved.
– ITIL®, PRINCE2®, MSP®, PRINCE2 Agile® are registered trade marks of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved.
– PMBOK, PMI, PMP, PgMP, CAPM, PMI-SP, PMI-RMP, and PMI-ACP are registered marks of the Project Management Institute, Inc.
– PMI Registered Education Provider logo is a registered mark of the Project Management Institute, Inc.
– The PMI logo is a registered trade mark of Project Management Institute, Inc.
– Skills4All warrants that it will, at all times, act in an honest, ethical and professional manner both in its dealing with PMI® and with the general public
– La désignation du DPO pour Skills4All porte le numéro DPO-71270 auprès de la CNIL
– Skills4All est partenaire avec CFTL – Comité Français des Tests Logiciels
– EXIN Accredited organisation et Accredited Training Organization
– Skills4All est adhérent aux Acteurs de la Compétence sous le numéro 22312 – IBAN: FR76 1670 6000 6353 9373 9838 / Code SWIFT: AGRIFRPP867
