Data Analyst Formation
100% formation en ligne

Devenir Data Analyst : Les fondamentaux

4.5/5

4.8/5

1 199,00 

Remplissez notre formulaire pour être rappelé dans les 5 min par un consultant en orientation.
— OU —
En cliquant ci-dessus, vous acceptez nos conditions générales d'utilisation et notre politique de confidentialité.
Data Analyst Formation
Intéressé(e) par la formation Devenir Data Analyst : Les fondamentaux ?

Informations

Devenir Data Analyst : Les fondamentaux qu'est-ce que c'est ?

La formation “Devenir Data Analyst : Les fondamentaux” vous permettra d’acquérir les fondamentaux du métier de Data Analyst et constitue une base des connaissances et outils indispensables pour comprendre le métier et commencer à mettre en oeuvre des solutions opérationnelles.

Points forts de la formation Devenir Data Analyst : Les fondamentaux

La formation en ligne est pour vous si...

  • vous êtes une personne cherchant à connaître et découvrir la Data Analyse
  • vous êtes un chef de projet devant piloter des projet de Data Analyse
  • vous êtes des consultants

Détails de la formation

Vous avez des questions ?

N’hésitez pas à nous contacter pour toutes questions ou suggestions, ou pour plus d’informations et conseils.

Devenir Data Analyst : Les fondamentaux

Programme de la formation Devenir Data Analyst : Les fondamentaux

Construire l’environnement de travail
  • S’initier aux éléments du langage Python
  • Savoir installer et utiliser Jupyter Notebook.
  • Comprendre les techniques d’analyse
  • S’initier aux statistiques descriptives et inférentielles.
  • S’initier aux modules Numpy, Pandas, Matplolib, Seaborn et
    Scikit-learn, bibliothèques phares du data permettant les
    calculs statistiques, algébriques et la visualisation de données.
  • Comprendre les bases de données
  • Apprendre à repérer et rectifier les erreurs présentes dans les
    données support autrement dit apprendre à nettoyer les
    données.
  • S’initier à l’algèbre relationnelle avec le langage SQL.
  • Manipuler de l’information à l’aide de différentes opérations.
  • Composer des requêtes simples.
  • Premier niveau d’analyse de données
  • Découvrir les mesures de tendance centrale.
  • Comprendre les mesures de dispersion.
  • Appréhender les mesures de forme.
  • Second niveau d’analyse de données
  • Rechercher et analyser les corrélations entre deux variables.
  • Comprendre le modèle ANOVA.
  • Effectuer le test du khi-2.
  • Reporting des résultats obtenus
  • Concevoir un plan de rapport statistique impactant.
  • Représenter graphiquement des données statistiques.
  • Appliquer et interpréter une régression linéaire simple,
  • Appliquer et interpréter une régression logistique
  • Appliquer et interpréter une analyse de variance pour effectuer des prédictions.

Aucun pré-requis

Un badge électronique est compris avec cette formation suite au passage de l’examen en ligne

Cette formation vise à:

  • apporter les éléments fondamentaux au métier de Data Analyst
  • apporter une connaissance du langage Python qui est au coeur de l’outillage du Data Analyst
  • apporter la compréhension des algorithmes principaux
  • permettre l’exécution de modèles fondamentaux de l’analyse de données

Formation en digital-learning, 100% en ligne, formée de vidéos, de quiz, de lectures et contenus complémentaires, d’un forum et selon les cas, de webinaires.

Pas sûr(e) que cette formation en ligne soit faite pour vous ?

Nos conseillers peuvent diagnostiquer pour vous les formations et certifications les plus adaptées à vos projets et vos ambitions de carrière !