Comment recevoir la subvention jusqu’à -500€ ?
Skills4all a obtenu une subvention pour l'aide à l'acquisition de compétences dans le digital
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Un ingénieur de données est un professionnel qui conçoit et construit des systèmes informatiques pour stocker, gérer et traiter de grandes quantités de données. Il travaille en étroite collaboration avec les scientifiques des données et les analystes pour créer des pipelines de données efficaces et automatisés, pour faciliter l’accès aux données et pour améliorer la qualité des données. L’ingénieur de données doit comprendre les bases de données et les technologies de stockage de données, ainsi que les outils de traitement de données tels que Hadoop, Spark et Apache Kafka. Il est également responsable de l’optimisation des performances du système, en s’assurant que les données sont stockées et traitées de manière efficace et sécurisée. Les ingénieurs de données travaillent dans divers secteurs, y compris la finance, la santé, la technologie et la vente au détail, pour aider les entreprises à tirer parti de leurs données pour améliorer leurs opérations et leur rentabilité.
Nos formations aux métiers du digital sont flexibles et interactives pour tous les niveaux. Apprenez à votre rythme et mettez vos compétences en pratique. Rejoignez-nous pour réussir dans le monde numérique.
Concevoir, implémenter et maintenir des architectures de données évolutives, robustes et sécurisées.
Mettre en place des pipelines de données pour l’acquisition, la transformation et le stockage des données.
Développer des interfaces de programmation pour les applications métier et les outils d’analyse de données.
Assurer la qualité des données en garantissant leur intégrité et leur cohérence.
Optimiser les performances et la disponibilité des systèmes de données.
Assurer la sécurité des données et des systèmes contre les cyberattaques et les intrusions.
Excellentes compétences en programmation, notamment en Python, Java et SQL.
Connaissance des technologies de Big Data, telles que Hadoop, Spark, Hive, Pig, etc.
Expérience en conception et en mise en œuvre de bases de données relationnelles et NoSQL.
Bonne compréhension des techniques de data warehousing et de modélisation de données.
Compétences en gestion de projet et en communication interpersonnelle.
Diplôme en informatique, en génie logiciel, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
Expérience de travail en tant que développeur de logiciels, ingénieur logiciel ou administrateur de bases de données.
Connaissance des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, etc.
Expérience en conception et en mise en œuvre de pipelines de données et d’API.
Pour découvrir les métiers qui vous correspondent, consultez un conseiller en orientation professionnelle.
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